原文:RAC系统化学习

RACSignal: 只要订阅RACDynamicSignal,就会执行didSubscribe 前提条件是RACDynamicSignal,不同类型信号的订阅,处理订阅的事情不一样 nextBlock调用:只要订阅者发送数据就会调用 RACSubject RACReplaySubject RAC中的KVO 通知 监听事件 监听文本框 计时器 RAC中的集合: RACMulticastConne ...

2016-07-09 10:08 0 4025 推荐指数:

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如何从零开始系统化学习视觉SLAM?

由于显示格式问题,建议阅读原文:如何从零开始系统化学习视觉SLAM? 什么是SLAM? SLAM是 Simultaneous Localization And Mapping的 英文首字母组合,一般翻译为:同时定位与建图、同时定位与地图构建。虽然听起来比较拗口,但SLAM却是三维视觉 ...

Sun Apr 14 06:32:00 CST 2019 0 1589
docker系统化学习图文+视频教程

1.背景 博客对应的视频课程: 9.9元在线学习:https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=400000000332026&courseId=1210641816 ...

Sun Aug 23 20:41:00 CST 2020 0 759
springcloud系统化学习图文+视频教程

背景 -------------------------学前必读---------------------------------- 学习不能快速成功,但一定可以快速入门整体课程思路:1.实践为主,理论化偏少2.课程笔记有完整的案例和代码,(为了学习效率)再开始之前我会简单粗暴的介绍知识点 ...

Fri Aug 28 06:08:00 CST 2020 0 765
Mybatis-Plus系统化学习之环境准备与简单使用

1.背景 平时在开发中会经常用到单表的CRUD操作 其实,这些单表的CRUD,完全不需要我们写sql,可以使用mybatis-plus自动生成,不但高效而且不容用出错! 2.mybatis-pl ...

Sat Nov 07 06:40:00 CST 2020 0 531
RNN和LSTM系统化学习———

怎么也逃不开这些NLP方面的模型,那就Good good study! 一:RNN 核心思想:包含循环的网络,允许信息的持久化。可以将RNN展开为以下的这种模型,简言之就是每一步产生的输出可以从当 ...

Fri May 12 00:16:00 CST 2017 0 2190
推荐系统中如何使用强化学习呢?

一、推荐中如何定义强化学习的几个元素 方式1: Agent:推荐引擎。 Environment:用户。 Reward:如果一条新闻被点击,计+1,否则为0。一次推荐中10条新闻被点击的新闻个数作为Reward。 State:包含3个部分,分别是用户标签、候选新闻的新闻标签和用户前4屏 ...

Tue Feb 23 01:44:00 CST 2021 0 287
推荐系统(17)—— 强化学习方法概述

0、什么是强化学习   强化学习是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法. 这就是一个完整的强化学习过程。   原来计算机也需要一位虚拟的老师, 这个老师比较吝啬, 他不会告诉你如何移动 ...

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