MST(Minimum Spanning Tree,最小生成树)问题有两种通用的解法,Prim算法就是其中之一,它是从点的方面考虑构建一颗MST,大致思想是:设图G顶点集合为U,首先任意选择图G中的一点作为起始点a,将该点加入集合V,再从集合U-V中找到另一点b使得点b到V中任意一点的权值最小 ...
前面在介绍并查集时顺便提了Kruskal算法,既然已经说到了最小生成树问题,就没有道理不把Prime算法说了。 这里面先补充下Kruskal算法的大概意思,Kruskal算法通过把所有的边从小到大排列后,不断取权值最小的边加入最小生成树 起初可能是离散的多个树,最终连成一个整体 ,并通过并查集来舍弃形成回路的边。 Prime算法有所不同,Prime算法先将一个起点加入最小生成树,之后不断寻找与最小 ...
2016-07-08 21:03 0 2163 推荐指数:
MST(Minimum Spanning Tree,最小生成树)问题有两种通用的解法,Prim算法就是其中之一,它是从点的方面考虑构建一颗MST,大致思想是:设图G顶点集合为U,首先任意选择图G中的一点作为起始点a,将该点加入集合V,再从集合U-V中找到另一点b使得点b到V中任意一点的权值最小 ...
一、Raft算法是什么? 过去,Paxos一直是分布式协议的标准,但是Paxos难于理解,更难以实现,Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑。后来斯坦福大学提出了Raft算法。 Raft是用于管理复制日志的一致性算法。它的效果相当于(multi-)Paxos ...
faceid算法原理简述 1 场景 刷脸支付,刷脸考勤,识别某人... 2 基本原理 对陌生人根据人脸和关键点,抠图人脸。识别算法完成人脸特征的提取,然后与 注册库中的已知人脸比对,完成分类。 也是输出一系列相似度,规定阈值。 两种方式。1 人脸验证 已知注册人,判断是否为这个用户 ...
提升决策树GBDT 梯度提升决策树算法是近年来被提及较多的一个算法,这主要得益于其算法的性能,以及该算法在各类数据挖掘以及机器学习比赛中的卓越表现,有很多人对GBDT算法进行了开源代码的开发,比较火的是陈天奇的XGBoost和微软的LightGBM 一、监督学习 1、 监督学习的主要任务 ...
来源:中国IT实验室收集整理 作者:CC BSP分割算法也是有不少文章可以借鉴的,就我目前能掌握的资料来看,泛泛而谈者大有人在,实际去作的时候却总是抓瞎。知道是什么永远不如知道怎么做,BSP分割是BSP分析的基础,虽然它很简单,但是,如果连简单的都不会做,又怎么能胜任复杂的工作 ...
写了一下午,从学习迷宫生成算法开始的。 程序的大概样式: ...
最小生成树 Prim算法 算法思想:从图中任意取出一个顶点,把它当成一颗树,然后从与这棵树相连接的边中选取一条最短的(权值最小)的边,并将这条边及其所连接的顶点并入到当前树中。 生成树生成过程 候选边长的算法:此时树中只有0这个顶点,与0相连接的顶点分别为1、2、3长度分别为 ...
首先说一下什么是树: 1、只含一个根节点 2、任意两个节点之间只能有一条或者没有线相连 3、任意两个节点之间都可以通过别的节点间接相连 4、除了根节点没一个节点 ...