1.机器学习：通过对以往历史数据的学习建立一个模型用来预测以后的数据进行预测和分析。 1.1监督学习 supervised learning 　　　　监督学习可以分为生成方法（生成模型generative）和判别方法（判别模型discreiminative） 　　生成模型 ...

机器学习算法 什么是程序（Program） 计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机（等具有信息处理能力的装置）执行的代码化指令序列（或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列）。 通俗讲，计算机给人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩 ...

转载自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 　　朴素贝叶斯： 　　有以下几个地方需要注意： 　　1. 如果给出的特征向量长度可能不同，这是需要归一化为通长度的 ...

思考：可以从下面几个方面来看你要选择哪个算法比较合适： 训练样本的数量 特征空间的维数 我是否期望问题是【线性可分离】的吗？（线性可分离就是指不同类问题在图中用直线能完全分开） 特征是否是独立的 希望特征与目标变量是【线性可分离】的吗？ 过度拟合是否将成为一个问题？ 系统在速度 ...

作者：Burak Kanber 翻译：王维强 原文：http://burakkanber.com/blog/machine-learning-in-other-languages-introduction/ 遗传算法应该是我接触到的机器学习算法中的最后一个，但是我喜欢 ...

一、逻辑回归基本概念 　　1. 什么是逻辑回归　　逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 ...

机器学习几种常见优化算法介绍 https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/78949145 1. 梯度下降法（Gradient Descent） 2. 牛顿法 ...

，我们经常会遇到要把深奥的专业知识讲解出来，让非专业人士都明白其中的精髓。这篇博客将斗胆挑战讲解机器学习中的 ...