Python机器学习笔记：Logistic Regression
Logistic回归公式推导和代码实现 1，引言 logistic回归是机器学习中最常用最经典的分类方法之一，有人称之为逻辑回归或者逻辑斯蒂回归。虽然他称为回归模型，但是却处理的是分类问题，这主要是因为它的本质是一个线性模型加上一个映射函数Sigmoid，将线性模型得到的连续结果映射到离散 ...
原文：【机器学习】Logistic Regression 学习笔记
逻辑回归模型 虽然逻辑回归姓回归，不过其实它的真实身份是二分类器。介绍完了姓，我们来介绍一下它的名字，逻辑斯蒂。这个名字来源于逻辑斯蒂分布： 逻辑斯蒂分布 设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂分布是指X具有下列的分布函数和密度函数： 上式中， 表示位置参数， gt 为形状参数。 有没有发现F x 是啥 有图你就知道真相了： 有没有发现右边很熟悉 没错，就是sigmoid曲线，这个曲线是以点 , . ...
2016-07-06 17:55 0 2097 推荐指数：
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