得知李航老师的《统计学习方法》出了第二版，我第一时间就买了。看了这本书的目录，非常高兴，好家伙，居然把主题模型都写了，还有pagerank。一路看到了马尔科夫蒙特卡罗方法和LDA主题模型这里，被打击到了，满满都是数学公式。LDA是目前为止我见过最复杂的模型了。 找了培训班的视频看，对LDA模型 ...

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http://blog.csdn.net/a_step_further/article/details/51176959 LDA是文本挖掘中常用的主题模型，用来从大量文档中提取出最能表达各个主题的一些关键词，具体算法原理可参阅KM上相关文章。笔者因业务需求，需对腾讯微博上若干账号的消息进行主题 ...

gensim的LDA算法中很容易提取到每篇文章的主题分布矩阵，但是一般地还需要进一步获取每篇文章归属到哪个主题概率最大的数据，这个在检索gensim文档和网络有关文章后，发现竟然没有。 简单写了一下。 #打印每篇文档最高概率主题for i ...

安装第三方包：gensim 首先，执行去停词操作（去除与主题无关的词） 然后，执行主题分类操作 注意：上述主题分类，仅使用lda模型（根据频数计算） 也可混合使用tf-idf模型XX-topic下代码改为如下即可： 或 常用方式 ...

最近做文本匹配算法比赛遇到LDA抽取特征，故结合西瓜书，总结一下LDA LDA用生成式模型的角度来看待文档和主题。假设每篇文档包含了多个主题，用θd表示文档t每个话题所占比例，θd，k表示文档t中包含主题d所占用的比例，继而通过如下过程生成文档d。 　　（1）根据参数为α的狄利克雷分布，随机 ...

简述LDA 什么是LDA主题模型 主题分布与词分布 两点分布 二项分布 多项式分布 参数估计 ...

目录 LDA 主题模型 几个重要分布 模型 Unigram model Mixture of unigrams model PLSA模型 LDA 怎么确定LDA ...