在Flink的官网写着:Stateful Computations over Data Streams。 基于状态计算的数据流。 在流式计算中,希望做一些聚合分析等。那么就需要保存当前日志的状态,以备与后来的日志做比较。 在Flink中每个操作都会有状态的保存无论是source、sink ...
https: ci.apache.org projects flink flink docs release . dev stream state.html custom serialization for managed state All transformations in Flink may look like functions in the functional processing ...
2016-07-01 15:45 0 2064 推荐指数:
在Flink的官网写着:Stateful Computations over Data Streams。 基于状态计算的数据流。 在流式计算中,希望做一些聚合分析等。那么就需要保存当前日志的状态,以备与后来的日志做比较。 在Flink中每个操作都会有状态的保存无论是source、sink ...
文章目录 前言 Flink的State类型 基本类型划分 组织形式划分 State Time-To-Live (TTL) 另类的一种State:Broadcast State模式 State的可查询性 定制化State序列化 ...
常用 State Flink 有两种常见的 State类型,分别是: Keyed State (键控状态) Operator State(算子状态) 1) Keyed State(键控状态) Keyed State:顾名思义就是基于 KeyedStream 上的状态,这个状态是跟特定 ...
在Flink – Checkpoint 没有描述了整个checkpoint的流程,但是对于如何生成snapshot和恢复snapshot的过程,并没有详细描述,这里补充 StreamOperator 这对接口会负责,将operator的state做snapshot ...
1.前言 本文主要基于实践过程中遇到的一系列问题,来详细说明Flink的状态后端是什么样的执行机制,以理解自定义函数应该怎么写比较合理,避免踩坑。 内容是基于Flink SQL的使用,主要说明自定义聚合函数的一些性能问题,状态后端是rocksdb。 2.Flink State ...
众所周知,flink是有状态的计算。所以学习flink不可不知状态。 正好最近公司有个需求,要用到flink的状态计算,需求是这样的,收集数据库新增的数据。 听起来很简单对吧?起初我也这么认为,现在发现,这尼玛就是变相的动态读取 ...
无论您是在生产环境中运行Apache Flink or还是在过去将Flink评估为计算框架,您都可能会问自己一个问题:如何在Flink保存点中访问,写入或更新状态?不再询问!Apache Flink 1.9.0引入了State Processor API,它是DataSet API的强大扩展 ...
1.前言 之前几篇文章都是围绕Rocksdb状态后端引申出来的一系列问题,本文主要介绍一下Rocksdb作为状态后端的一些技术细节,以及Flink的状态抽象是如何设计的,为开发一个新的状态后端做指导。 本文基于Flink 1.8.2,目前Flink版本处于一种快速变化的过程,所以可能不 ...