简介 　　sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一，在机器学习，数字媒体、计算机视觉等领域起着重要作用。本文主要介绍sobel算子的计算过程。python实现过程和python中相关函数的介绍。方便读者实际中使用。 原理 　　边缘是指在图像上像素灰度变化最显著的地方，边缘检测算子则利用 ...

参考：https://blog.csdn.net/qq_37124237/article/details/82183177 这个地址下面的gx 和 gy 写反了 参考：https://bl ...

卷积应用-图像边缘提取 ...

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; //Robert算子int Demo_Robert(){　　char win1 ...

目录 Sobel算子 图像边缘提取 Sobel算子 Sobel算子主要用于边缘检测; 边缘:是像素值发生跃迁的地方,是图像的显著特征之一,在图像特征提取, 对象检测, 模式识别等方面都有重要的作用; 如何提取边缘,对图像求它的一阶导数;delta ...

人眼怎么识别图像边缘? 比如有一幅图,图里面有一条线,左边很亮,右边很暗,那人眼就很容易识别这条线作为边缘.也就是像素的灰度值快速变化的地方. sobel算子 对于f(t),其导数f'(t)反映了每一处的变化趋势.在变化最快的位置其导数最大. sobel算子的思路就是模拟求一阶导数 ...

在Jupyter Notebook上使用Python实现图像边缘检测算子SOBEL、ROBERT，这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行 ...

前几天，老师布置了这样一个任务，读取图片并显示，反色后进行显示；进行Sobel算子滤波，然后反色，进行显示；进行Robers算子滤波，然后反色，进行显示。我最后加上了Laplace算子滤波，进行了比较。下面我来讲一下我的实现方法： 一、实现过程 思路：先完成每种函数的算法，接下来是反色函数 ...