sklearn——特征选择
一、关于特征选择 主要参考连接为：参考链接，里面有详细的特征选择内容。 介绍 特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant )的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。另一方 ...
原文：谁动了我的特征？——sklearn特征转换行为全记录
目录 为什么要记录特征转换行为 有哪些特征转换的方式 特征转换的组合 sklearn源码分析 . 一对一映射 . 一对多映射 . 多对多映射 实践 总结 参考资料 为什么要记录特征转换行为 使用机器学习算法和模型进行数据挖掘，有时难免事与愿违：我们依仗对业务的理解，对数据的分析，以及工作经验提出了一些特征，但是在模型训练完成后，某些特征可能 身微言轻 我们认为相关性高的特征并不重要，这时我们便要反 ...
2016-06-30 21:33 3 30259 推荐指数：
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