OpenCV(4)-图像掩码操作（卷积）--平滑处理
卷积定义 矩阵的掩码操作即对图像进行卷积。对图像卷积操作的意义为：邻近像素对（包括该像素自身）对新像素的影响；影响大小取决于卷积核对应位置值得大小。 例如：图像增强可以使用 \[I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j) + I(i+1,j) + I(i, j-1) + I(i ...
原文：OpenCV(5)-图像掩码操作（卷积）-锐化
锐化概念 图像平滑过程是去除噪声的过程。图像的主要能量在低频部分，而噪声主要集中在高频部分。图像的边缘信息主要也在高频部分，在平滑处理后，将会丢不部分边缘信息。因此需要使用锐化技术来增强边缘。 平滑处理的本质是图像经过平均或积分运算，锐化进行逆运算 如微分 即可。微分运算是求信号变化频率，可以增强高频分量的作用。在对图像进行锐化处理前要确定图像有较高的信噪比，否则处理后的图像增加的噪声比信号多。 ...
2016-06-26 21:05 1 4144 推荐指数：
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