LIBSVM (四) SVM 的参数优化（交叉验证）
CV是用来验证分类器性能的一种统计分析方法，其基本思想是在某种意义下将原始数据进行分组，一部分作为测试集，另一部分作为验证集；先用训练集对分类器进行训练，再利用验证集来测试训练得到的模型，以得到的分类准确率作为评价分类器的性能指标。常见的 CV 方法如下： 1.1 交叉验证(Cross ...
原文：SVM学习笔记（二）：什么是交叉验证
交叉验证：拟合的好，同时预测也要准确 我们以K折交叉验证 k folded cross validation 来说明它的具体步骤。 A ,A ,A ,A ,A ,A ,A ,A ,A A ,A ,A ,A ,A ,A ,A ,A ,A 为了简化，取k 。在原始数据A的基础上，我们随机抽取一组观测，构成一个数据子集 容量固定 ,记为A A A 重复以上过程 次，我们就会获得一个数据子集集合 A A ...
2016-06-26 15:41 1 3992 推荐指数：
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