机器学习 (三) 逻辑回归 Logistic Regression
文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程，本文是针对该课程的个人学习笔记，如有疏漏，请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记，为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 3. 逻辑回归 ...
原文：机器学习实战3：逻辑logistic回归+在线学习+病马实例
本文介绍logistic回归，和改进算法随机logistic回归，及一个病马是否可以治愈的案例。例子中涉及了数据清洗工作，缺失值的处理。 一 引言 sigmoid函数，这个非线性函数十分重要，f z e z , 画图如下： 这个函数可以很好的把数轴上的值映射到 ， 区间，所以很好的解决了分类问题。下面是代码： 梯度上升法是我们常用的最优化方法，公式。就是说沿这梯度方向迭代，alpha是步长，控制 ...
2016-06-25 21:35 1 3582 推荐指数：
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