原文链接：http: blog.csdn.net zisheng wang data article details 本讲内容： a. updateStateByKey解密 b. mapWithState解密 注：本讲内容基于Spark . . 版本 在 年 月来说是Spark最新版本 讲解。 上节回顾 上一讲中，我们从Spark Streaming源码解读Driver容错安全性：那么什么是Dri ...
2016-06-25 16:52 0 1607 推荐指数：
首先简单解释一下 什么是state(状态)管理？我们以wordcount为例。每个batchInterval会计算当前batch的单词计数，那如果需要计算从流开始到目前为止的单词出现的次数，该如计算呢？SparkStreaming提供了两种方法：updateStateByKey ...
本期内容 : UpdateStateByKey解密 MapWithState解密 Spark Streaming是实现State状态管理因素： 01、 Spark Streaming是按照整个BachDuration划分Job的，每个BachDuration都会 ...
本篇从二个方面进行源码分析： 一、updateStateByKey解密 二、mapWithState解密 通过对Spark研究角度来研究jvm、分布式、图计算、架构设计、软件工程思想，可以学到很多东西。 进行黑名单动态生成和过滤例子中会用到updateStateByKey方法，此方法 ...
状态管理函数 Spark Streaming中状态管理函数包括updateStateByKey和mapWithState，都是用来统计全局key的状态的变化的。它们以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后对各个批次的数据进行累加，在有新的数据信息进入或更新时。能够让用户保持 ...
Spark Streaming揭秘 Day14 State状态管理 今天让我们进入下SparkStreaming的一个非常好用的功能，也就State相关的操作。State是SparkStreaming中用来管理历史数据的结构。目前主要提供了updateStateByKey ...
对JavaPairDStream<String, Integer> ones使用updateStateByKey报错： The method updateStateByKey(Function2<List<Integer>,Optional< ...
updateStateByKey 解释: 以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后对各个批次的数据进行累加 在有新的数据信息进入或更新时。能够让用户保持想要的不论什么状。使用这个功能须要完毕两步： 1) 定义状态：能够是随意数据类型 2) 定义状态 ...
