【OpenCV】基于HOG与SVM的行人检测学习
最近听了关于HOG与SVM的报告，比较深刻的学习了算法原理与实现方式。这里根据一些资料作下总结，方便日后拾起： A.方向梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient） 将图像依次划分为检测窗口（window）、块（block）、胞元（cell）3个层次 大体流程 ...
原文：opencv学习笔记（七）SVM+HOG
opencv学习笔记 七 SVM HOG 一 简介 方向梯度直方图 Histogram of Oriented Gradient,HOG 特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG SVM进行行人检测的方法是法国研究院 ...
2016-06-24 10:49 0 12112 推荐指数：
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