Spark学习之RDD编程总结
Spark 对数据的核心抽象——弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称 RDD）。RDD 其实就是分布式的元素集合。在 Spark 中，对数据的所有操作不外乎创建 RDD、转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。而在这一切背后，Spark ...
原文：Spark学习（二）：RDD编程
介绍： RDD Resilient Distributed Dataset Spark中RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD被分为多个分区，这些分区运行在集群的不同的节点上。RDD可以包含Python Java Scala中的任意类型的对象，以及自定义的对象。 创建RDD的两种方法： 读取一个数据集 SparkContext.textFile : lines sc.textFile RE ...
2016-06-22 22:42 0 4799 推荐指数：
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