Pytorch线性规划模型 学习笔记(一)
Pytorch线性规划模型 学习笔记(一) Pytorch视频学习资料参考：《PyTorch深度学习实践》完结合集 Pytorch搭建神经网络的四大部分 1. 准备数据 Prepare dataset 准备数据包括数据的读取加载并转换为torch框架下识别的tensor格式，注意数据 ...
原文：线性模型学习笔记
注：该文是根据开智学堂数据科学入门班的讲课内容整理而成，主讲人是肖凯老师。 线性模型 主要学习用 statsmodels 模块进行线性回归 逻辑回归和时间序列分析。 线性模型基本概念 多个因素的定量化计算，是线性模型的最主要用途。 y beta beta x beta x epsilon 由上式，有两个因素 x 和 x 同时影响 y，前面的系数 beta 和 beta 就是这个因素影响的力度大小， ...
2016-06-21 13:16 3 7032 推荐指数：
相关推荐
Machine Learning 学习笔记 (4) —— 广义线性模型
本系列文章允许转载，转载请保留全文！ 【请先阅读】【说明&总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 指数分布族简介 之前的文章分别介绍了因变量服从高斯分布、伯努利分布、泊松分布、多项分布时，与之对应的回归模型，本文 ...
《机器学习》（西瓜书）笔记（3）--线性模型
第三章 线性模型 3.1 基本形式 线性模型（linear model）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即 一般用向量形式写成 ，其中 w 和 b 学得之后， 模型就得以确定 ...
机器学习笔记（七）线性模型多分类
回顾一下线性分类、线性回归和逻辑回归模型： 三个模型的错误恒量为： 所以常用逻辑错误恒量来做分类问题，即 对于多分类的问题，可以利用逻辑回归训练多个分类器，把其中一个当做一类，其他的作为一类 例如： 得出是个逻辑回归的软分类器 分别输入四个 ...
《机器学习(周志华)》笔记--线性模型（1）--凸函数、损失函数、线性模型的基本形式、线性回归、w* 的代码实现
就是最小值。也就意味着我们求得的模型是全局最优的，不会陷入局部最优值。 ...
《机器学习(周志华)》笔记--线性模型（2）--线性回归训练流程、线性回归的正规方程解、LinearRegression模型、线性回归方法用于波士顿房价预测
三、线性回归 5、线性回归训练流程 线性回归模型训练流程如下： 6、线性回归的正规方程解 对线性回归模型，假设训练集中 m个训练样本，每个训练样本中有 n个特征，可以使用矩阵的表示方法，预测函数可以写为： Y ...
【学习笔记】 线性基
引入 今天在刷题的时候看到这样一个题： 在n个数中求出异或和的最大值 发现并不是很会 然后学了线性基 算法介绍 若干数的线性基是一组数\(a_1,a_2,...a_n\)，其中\(a_x\)的最高位的\(1\)在第\(x\)位。 通过线性基中元素\(xor\)出的数的值域与原来的数\(xor ...
线性基 学习笔记
ps：做CF的时候碰到了一个线性基的概念,然后在网上学习了一下,发现相关的资料很少,所以打算来写一个我个人的理解。 线性代数中 有极大线性无关组和空间的基的概念。 线性基的性质与此类似。 首先来看一个问题： 给出N个数,要从中选出一个最大的子集,使得子集中的任意个元素 ...