Deep Learning基础--26种神经网络激活函数可视化
在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降进行优化，激活函数需要是可微分（或者至少是几乎完全可微分的）。此外，复杂的激活函数也许产生一些梯度消失或爆炸的问题。因此，神经网络倾向于部署若干个 ...
原文：[Deep Learning] 神经网络基础
目前，深度学习 Deep Learning，简称DL 在算法领域可谓是大红大紫，现在不只是互联网 人工智能，生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革。要学习深度学习，那么首先要熟悉神经网络 Neural Networks，简称NN 的一些基本概念。当然，这里所说的神经网络不是生物学的神经网络，我们将其称之为人工神经网络 Artificial Neural Networks，简称ANN 貌 ...
2016-06-19 20:31 9 76535 推荐指数：
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