Python动态规划求解最长递增子序列（LIS）
原始代码错误，移步博客查看O(N^2)及优化的O(N*logN)的实现：每天一道编程题——最长递增子序列 ...
原文：动态规划求解最长递增子序列的长度
一，问题描述 给定一个序列，求解它的最长 递增 子序列 的长度。比如： arr , , , , , , , , 的最长递增子序列长度为 。即为： , , , 二，算法分析 有两种方式来求解，一种是转化为LCS问题。即，首先对数组排序，将排序后的结果存储在辅助数组中。排序时间复杂度O NlogN ，排序后的数组与原数组组成了LCS N,N 问题。解决LCS问题的时间复杂度为O N ，故整个算法的时间 ...
2016-06-19 11:11 0 16711 推荐指数：
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