图像滤波 对图像进行单个像素操作，主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行，一来达到我们希望的效果，二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波，空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有，均值滤波，高斯滤波；非线性滤波有中值滤波，双边滤波 线性滤波 均值 ...

一、实验过程 我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。 使用imread()函数读取图片，使用imshow()函数显示图片，waitKey()函数含义为按下任意键继续； 代码示例： 结果： 我们可以用pil来实现在图片上显示文字，首先先安装pillow ...

；低通滤波可以让图像变得光滑，滤除图像中的噪声。 下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数： 一 ...

1、图像滤波理论 1.1图像滤波理论 图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作。消除图像中的噪声又叫做图像滤波或平滑，滤波的目的有两个，一是突出特征以方便处理，二是抑制噪声。 空间域滤波就是在图像平面上对像素进行操作。空间域滤波大体分为 ...

卡尔曼滤波算法--核心公式推导导论 10 个月前 写在最前面：这是我第一篇专栏文章，感谢知乎提供这么一个平台，让自己能和大家分享知识。本人会不定期的开始更新文章，文章的内容应该集中在汽车动力学控制，整车软件架构，控制器等方面。作为一名在校硕士，很多理解都可 ...

一、实验目的 掌握opencv如何实现图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 二、实验内容 1.题目描述 对图片test.png进行图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波，还有高斯边缘检测，下面是test.png原图片。 下面需要达到的效果 ...

目录 卷积计算 均值滤波 高斯滤波 图像模糊,也可以称为图像滤波,主要是为了去除图像中明显的噪声点; 这一节主要介绍两种滤波方式: 均值滤波和高斯滤波; 重点介绍一下两者的原理,并使用OpenCV提供的API进行测试; 卷积计算 其实,不管是均值 ...

目录 中值滤波 高斯双边滤波 这一节主要讲一下,中值滤波, 高斯双边滤波; 中值滤波 中值滤波(Median Filter)是一种典型的非线性滤波技术,基本思想是用像素点领域灰度值的中值来代替像素点的灰度值,该方法在去除脉冲噪声,椒盐噪声的同时又能保留图像 ...