不记得第几次看见样本方差的公式,突然好奇为什么要除以(n-1)而不是n呢?看见一篇文章从定义上和无偏估计推导上讲的很清楚https://blog.csdn.net/fuming2021118535/article/details/51290320,书上看见从自由度上作的解释,在此记录一下 ...
一 概念 条件及目的 .概念 要理解样本方差的自由度为什么是n ,得先理解自由度的概念: 自由度,是指附加给独立的观测值的约束或限制的个数,即一组数据中可以自由取值的个数。 .成立条件 所谓自由取值,是指抽样时选取样本,也就是说:只有当以样本的统计量来估计总体的参数时才有自由度的概念,直接统计总体参数时是没有自由度概念的。 .目的 自由度概念,是为了在通过样本进行参数估计时,剔除系统误差,实现无偏 ...
2016-06-16 12:41 1 19852 推荐指数:
不记得第几次看见样本方差的公式,突然好奇为什么要除以(n-1)而不是n呢?看见一篇文章从定义上和无偏估计推导上讲的很清楚https://blog.csdn.net/fuming2021118535/article/details/51290320,书上看见从自由度上作的解释,在此记录一下 ...
为什么样本方差的分母是n-1?最简单的原因,是因为因为均值已经用了n个数的平均来做估计在求方差时,只有(n-1)个数和均值信息是不相关的。而你的第n个数已经可以由前(n-1)个数和均值 来唯一确定,实际上没有信息量。所以在计算方差时,只除以(n-1)。 总体方差(variance):总体中变量 ...
\bar X)^2\over n-1}\). 无偏估计 上中学时第一次学习样本方差时便对分母n-1 ...
为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1? (補充一句哦,題主問的方差 estimator 通常用 moments 方法估計。如果用的是 ML 方法,請不要多想不是你們想的那樣, 方差的 estimator 的期望一樣是有 bias 的,有興趣的同學可以自己用正態分佈 ...
原文:https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/90640917 ...
为什么样本方差的分母是n-1?最简单的原因,是因为因为均值已经用了n个数的平均来做估计在求方差时,只有(n-1)个数和均值信息是不相关的。而你的第n个数已经可以由前(n-1)个数和均值 来唯一确定,实际上没有信息量。所以在计算方差时,只除以(n-1)。 那么更严格的证明呢?请耐心 ...
因为样本用的平均值不是总体的平均值,一定会导致低估,所以我们放大一点,用n-1 ...
【转载请注明出处】http://www.cnblogs.com/mashiqi 在回归问题中,偶尔我们会遇到求方差的估计的情况。举了例子,我们常常通过Gaussian分布${\cal N}(\mu ,{\sigma^2})$的样本集合$\{x_i\}_{i=1}^n$去估计 ...