发现自己傻傻分不清斜率优化和决策单调性→_→,被一些博客误导了。。于是总结一下。萌新们可以先写写[hnoi2008]玩具装箱,并不难。 数 相信有心想学习斜率优化的同志们一定自己摸索着写过[hnoi2008]玩具装箱这道题吧,我刚开始学习斜率优化的时候,也是写了这个,然后似懂非懂的发现 ...
注:该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记,主讲人是肖凯老师。 最优化 为什么要做最优化呢 因为在生活中,人们总是希望幸福值或其它达到一个极值,比如做生意时希望成本最小,收入最大,所以在很多商业情境中,都会遇到求极值的情况。 函数求根 这里 函数的根 也称 方程的根 ,或 函数的零点 。 先把我们需要的包加载进来。 函数求根和最优化的关系 什么时候函数是最小值或最大值 两个问题一起回答:最 ...
2016-06-16 10:23 2 7519 推荐指数:
发现自己傻傻分不清斜率优化和决策单调性→_→,被一些博客误导了。。于是总结一下。萌新们可以先写写[hnoi2008]玩具装箱,并不难。 数 相信有心想学习斜率优化的同志们一定自己摸索着写过[hnoi2008]玩具装箱这道题吧,我刚开始学习斜率优化的时候,也是写了这个,然后似懂非懂的发现 ...
在优化问题中,寻找最优解过程中两个基本的难点:一是局部最优不一定是全局最优,而通过各类算法找到的最优值往往是局部最优值;其次便是约束条件的复杂性导致求解算法的复杂性大幅度增加。凸优化问题的优势在于其局部最优解就是全局最优解,技巧与难点体现在描述问题的环节,一旦问题被建模为凸优化问题,求解过程 ...
最优化理论与方法学习笔记 一、引论 1、范数 Frobenius范数: 加权Frobenius范数和加权l2范数(其中M是n x n的对称正定矩阵): 椭圆向量范数: 特别,我们有 关于范数的几个重要不等式 ...
mysql性能优化 硬件对数据库的影响 CPU资源和可用内存大小 服务器硬件对mysql性能的影响 我们的应用是CPU密集型? 我们的应用的并发量如何? 数量比频率更好 64位使用32位的服务器版本 32位不能使用超过4G的内容,因此选择的时候需要 ...
MySQL服务器参数介绍 mysql参数介绍(客户端中执行),尽量只修改session级别的参数。 全局参数(新连接的session才会生效,原有已经连接的session不生效) ...
Dijkstra算法+堆优化 Dijkstra算法步骤: 把顶点V分成两组: S:已经求出最短路径的顶点集合 T=V-S:尚未确定最短路径的顶点集合 1、初始时:令S={V0} T={其余顶点} T中的顶点对应的距离值若存在<V0,Vi>,则为该边的权值,若不 ...
一堆化学式.jpg \[\newcommand{\x}[1]{\text{#1}} \newcommand{\xle}[1]{\xlongequal{#1}} \newcommand{\u}[0]{\uparrow} \newcommand{\d}[0]{\downarrow ...