分治： 把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并 http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22 ...

参考 https://my.oschina.net/HuoQibin/blog/1632769 分治法 定义： 将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归地求解这些子问题，然后再合并这些子问题的解来建立原问题的解。----《算法导论》 1.分治法基本策略 1）将问题 ...

近日复习了一些算法知识，小记于此 递归与分治法 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。 递归是算法设计与分析中经常使用的一种技术，描写叙述简单且易于理解。 分治法的设计思想 ...

4大经典算法问题 如果我们将这四种算法思想分一下类，那贪心、回溯、动态规划可以归为一类，而分治单独可以作为一类，因为它跟其他三个都不大一样。为什么这么说呢？前三个算法解决问题的模型，都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型，而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题，但是，大部分都不能 ...

贪心算法： 　　　　只做出当前看来最好的选择，而不从整体考虑最优，他所作出的是局部最优解。使用该算法的前提是必须具备无后效性，即某个状态以前的选择不会影响以后的状态的选择，只与当前状态有关。 回溯算法： 　　　　本质就是暴力穷举，类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解 ...

一，贪心算法的设计思想 • 从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，每一步都作一个不可回溯的决策,尽可能地求得最好的解。当达到某算法中的某一步不需要再继续前进时，算法停止。 二，贪心算法的基本性质 1）贪心选择性质 所谓 ...

贪心算法 基本概念 贪心算法是指：在每一步求解的步骤中，它要求“贪婪”的选择最佳操作，并希望通过一系列的最优选择，能够产生一个问题的（全局的）最优解。 贪心算法每一步必须满足一下条件： 1、可行的：即它必须满足问题的约束。 2、局部最优：他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 ...

： 标准分治 动态规划 贪心算法 ...