Huber loss
统计学中，Huber损失是用于鲁棒回归的损失函数，与平方误差损失相比，对数据中的游离点较不敏感。 也有时使用分类的变体。 1.定义 胡伯损失函数描述估计方法F招致的惩罚。Huber（1964）通过分段定义了损失函数。 当a的值较小时，该函数为二次函数，当a的值较大时，该函数为线性函数 ...
原文：Huber loss--转
原文地址：https: en.wikipedia.org wiki Huber loss Instatistics, theHuber lossis aloss functionused inrobust regression, that is less sensitive tooutliersin data than thesquared error loss. A variant for cl ...
2016-06-15 08:46 0 1691 推荐指数：
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Huber Loss 介绍
Huber Loss 是一个用于回归问题的带参损失函数, 优点是能增强平方误差损失函数(MSE, mean square error)对离群点的鲁棒性。 当预测偏差小于 δ 时，它采用平方误差,当预测偏差大于 δ 时，采用的线性误差。 相比于最小二乘的线性回归，HuberLoss降低了对离群点 ...
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