http://www.cnblogs.com/lafengdatascientist/p/5567038.html 逻辑回归模型预测股票涨跌 逻辑回归是一个分类器，其基本思想可以概括为：对于一个二分类（0~1）问题，若P(Y=1/X)>0.5则归为1类，若P(Y ...

数据准备：一组股票历史成交数据（股票代码：601106 中国一重），起止日期：2011-01-04至今，其中变量有“开盘”、“最高”、“最低”、“收盘”、“总手”、“金额”、“涨跌”等 分析过程： ...

建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被录取。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import os path='data'+os.sep+ ...

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1. 次日买入价位的计算公式：买入预测=今日开盘+（今日收盘-今日开盘）/2 注：根据这种方式计算买入价的前提是当天股价出现上涨，今日K线以阳线报收。 举例：假设一只股票开盘价是10元，收盘价是10.8元，那么，次日的买入价计算应为10+（10.8-10）/2=10.40元。由于该股当天涨幅 ...

SVM是Support Vector Machine的缩写，中文叫支持向量机，通过它可以对样本数据进行分类。以股票为例，SVM能根据若干特征样本数据，把待预测的目标结果划分成“涨”和”跌”两种，从而实现预测股票涨跌的效果。 1 通过简单案例了解SVM的分类作用 在Sklearn ...

继续上一篇，接下来是股票分析中使用线性回归 在现实世界中，存在着大量这样的情况：两个变量例如X和Y有一些依赖关系。由X可以部分地决定Y的值，但这种决定往往不很确切。常常用来说明这种依赖关系的最简单、直观的例子是体重与身高，用Y表示他的体重。众所周知，一般说来，当X大时，Y也倾向于大，但由X ...

1. 导入boston房价数据集，一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 代码： 截图： 代码： 截图： 2. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果。 代码 ...