AP聚类算法(转)
Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N ...
原文：AP聚类算法
一 算法简介 AffinityPropagation聚类算法简称AP，是一个在 年发表在Science上的聚类算法。它实际属于message passingalgorithms的一种。算法的基本思想将数据看成网络中的节点，通过在数据点之间传递消息，分别是吸引度 responsibility 和归属度 availability ，不断修改聚类中心的数量与位置，直到整个数据集相似度达到最大，同时产生高 ...
2016-06-07 00:04 2 1323 推荐指数：
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