深度学习之 TensorFlow（四）：卷积神经网络
基础概念： 卷积神经网络（CNN）：属于人工神经网络的一种，它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样，需要对数据进行特征提取和数据重建，可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别 ...
原文：TensorFlow 深度学习笔记 卷积神经网络
Convolutional Networks 转载请注明作者：梦里风林 Github工程地址：https: github.com ahangchen GDLnotes 欢迎star，有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频 字幕下载 deep dive into images and convolutional models Convnet BackGround 人眼在识别图像时，往往从局 ...
2016-06-06 17:31 4 29282 推荐指数：
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1.卷积操作实质： 输入图像（input volume），在深度方向上由很多slice组成，对于其中一个slice，可以对应很多神经元，神经元的weight表现为卷积核的形式，即一个方形的滤波器（filter）（如3X3），这些神经元各自分别对应图像中的某一个局部区域（local ...
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