机器人定位问题 General schematic for mobile robot localization 以下面的两幅图a、b为例,对移动机器人定位问题进行说明。假如机器人从一个已知的位置开始运动,利用里程计(编码器)可以对其运动进行跟踪,由于里程计的误差,运动一段时间后 ...
我们的机器人使用两种导航算法在地图中移动:全局导航 global 和局部导航 local 。这些导航算法通过代价地图来处理地图中的各种信息,导航stack使用两种costmapshttp: www.cnblogs.com zjiaxing p .html存储环境的障碍信息。一个costmap进行全局规划,在整个环境做长期的规划,而另一个是用于局部规划和避障。 全局导航: 在已建立的地图上做一个远距 ...
2016-06-04 19:21 0 15739 推荐指数:
机器人定位问题 General schematic for mobile robot localization 以下面的两幅图a、b为例,对移动机器人定位问题进行说明。假如机器人从一个已知的位置开始运动,利用里程计(编码器)可以对其运动进行跟踪,由于里程计的误差,运动一段时间后 ...
善始善终,这篇文章是Coursera课程Robotics: Estimation and Learning最后一周的课程总结。里面的小哥讲得不是很清晰,留下的作业很花功夫(第二周课程也是酱紫)。 这周讲的是使用蒙特卡罗定位法(Monte Carlo Localization,也作 ...
与定位的仿真。 amcl是移动机器人二维环境下的概率定位系统。它实现了自适应(或KLD采样)的蒙特卡罗定 ...
导航与定位是机器人研究中的重要部分。 一般机器人在陌生的环境下需要使用激光传感器(或者深度传感器转换成激光数据),先进行地图建模,然后在根据建立的地图进行导航、定位。在ROS中也有很多完善的包可以直接使用。 在ROS中,进行导航需要使用到的三个包是: (1) move_base:根据参照的消息进行 ...
title: 蒙特卡罗(洛)模拟 date: 2020-02-27 21:26:53 categories: 数学建模 tags: [ MATLAB, 模拟] mathjax: true 引例 布丰投针实验 法国数学家布丰(1707-1788)最早设计了投针试验。 这一 ...
以下是一个简单实例,可以通过学习了解响应工菜单的制作。 html css 页面小于600显示成一列 ...
所谓蒙特卡罗方法(Monte Carlo method),也称为统计模拟方法,指的是一系列随机模拟某个分布,然后近似计算某些量的方法。蒙特卡罗方法在金融,计算物理,机器学习等领域有着广泛的应用。蒙特卡罗方法的命名来自于大数学家冯诺依曼(John von Neumann ...
MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样 作为一种随机采样方法,马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,以下简称MCMC)在机器学习,深度 ...