desc 神经网络问题的解决 1. 网络调不了 1) init ...
desc 图像领域的任务 前两个的默认是只有一个主体,对于 localization 使用的方法就是一个回归问题,回归值是一个四元组 对于 多对象的图片,使用slide window的方式来扫描,中间有些技巧 localization 的问题 本质是一个 四元组的 回归问题 听说 VGG 适合做迁移学习 ,GoogleLeNet 在 VGG 初始上参数调整的 ResNet 微软 层,这么深,能训 ...
2016-06-01 17:18 2 5138 推荐指数:
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desc outline 微积分: · Taylor 层层展开, ...
七月算法--12月机器学习在线班-第十九次课笔记-深度学习--CNN 七月算法(julyedu.com)12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 1,卷积神经网络-CNN 基础知识 三个要点 1: 首先将输入数据看成三维的张量 ...
2016年7月23日16:37:04 涂涂涂涂 2016年7月16日23:01:34 去信息工程大学打CCCC了 不辜负中国第二手速狗的称号,拿下全场一血,蛤蛤蛤 2016年7月9日13:02:59 看完了大鱼海棠,个人感觉作画好棒!女主的配音好棒! 剧情我觉得没什么问题,回来思考 ...
不多说,直接上干货! 基于R-CNN的物体检测 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 作者:hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解2014年CVPR上的经典 ...
web Ezfileinclude 首页一张图片,看src就可以看出文件包含 验证了时间戳 尝试用php://filter 读源码读不到,以为只能读.jpg,然后用../路径穿越有waf 最后居 ...
深度学习(一)——CNN(卷积神经网络)算法流程 参考:http://dataunion.org/11692.html 0 引言 20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性 ...
原文:https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/108124 信息熵 信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多,或者信息较少,但却很难说清楚信息到底有多少。比 ...