增强学习笔记 第二章 多臂赌博机问题
2.1 k臂赌博机问题 定义action value为期望奖励： 通常用平均值来估算： 2.2 action value方法 贪心法是一直估算值最大的action $\epsilon$贪心是指以$\epsilon$的概率随机选择一个action。对于方差较大的问题来说，选择 ...
原文：增强学习————K-摇臂赌博机
探索与利用增强学习任务的最终奖赏是在多步动作之后才能观察到，于是我们先考虑最简单的情形：最大化单步奖赏，即仅考虑一步操作。不过，就算这样，强化学习仍与监督学习有显著不同，因为机器要通过尝试来发现各个动作产生的结果，而没有训练数据告诉机器应当做什么动作。简而言之：缺少标记 想最大化单步奖赏要考虑两个方面：一是需要知道每个动作带来的奖赏，而是要执行奖赏最大的动作。 实际上，单步强化学习任务对应了一个 ...
2016-05-31 09:14 0 1976 推荐指数：
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