TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习。 TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍 ...
上一期讨论了Tensorflow以及Gensim的Word Vec模型的建设以及对比。这一期,我们来看一看Mikolov的另一个模型,即Paragraph Vector模型。目前,Mikolov以及Bengio的最新论文Ensemble of Generative and Discriminative Techniques for Sentiment Analysis of Movie Revie ...
2016-05-30 00:16 1 2144 推荐指数:
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C#编写TensorFlow人工智能应用 TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习。 TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代 ...
安装第三方包:gensim 首先,执行去停词操作(去除与主题无关的词) 然后,执行主题分类操作 注意:上述主题分类,仅使用lda模型(根据频数计算) 也可混合使用tf-idf模型XX-topic下代码改为如下即可: 或 常用方式 ...
接昨天的博客,这篇随笔将会对本人运行Word2Vec算法时在Gensim以及Tensorflow的不同版本下的运行结果对比。在运行中,参数的调节以及迭代的决定本人并没有很好的经验,所以希望在展出运行的参数以及结果的同时大家可以批评指正,多谢大家的支持! 对比背景: 对比实验所 ...
两周多的努力总算写出了RCNN的代码,这段代码非常有意思,并且还顺带复习了几个Tensorflow应用方面的知识点,故特此总结下,带大家分享下经验。理论方面,RCNN的理论教程颇多,这里我不在做详尽说明,有兴趣的朋友可以看看这个博客以了解大概。 系统概况 RCNN的逻辑基于Alexnet模型 ...
TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习。 TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍 ...
服务器上python2.7 打印出的e[0]对应的是 unicode码 于是分别尝试了用e[0].encode('utf-8')转码 和 e[0].decode('unicode-escape')依然是unicode码。 后来,想起很久之前用gensim跑琅琊榜的词向量时没有这个问题 ...
import collections import math import os import random import zipfile import numpy as np import urllib.request as request import tensorflow as tf ...