原文:【图像配准】基于灰度的模板匹配算法(一):MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD算法

简介: 本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法:平均绝对差算法 MAD 绝对误差和算法 SAD 误差平方和算法 SSD 平均误差平方和算法 MSD 归一化积相关算法 NCC 序贯相似性检测算法 SSDA hadamard变换算法 SATD 。下面依次对其进行讲解。 MAD算法 介绍 平均绝对差算法 Mean Absolute Differences,简称MAD算法 ,它是Leese在 年提出的一种 ...

2016-05-25 09:53 0 9682 推荐指数:

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【OpenCV】立体匹配算法SSDNCC、ASW的基础实现

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Sun Jan 10 03:04:00 CST 2016 2 5852
基于金字塔的模板匹配算法

的位置。   上面是模板匹配大致的步骤,当源图像很大,遍历完整幅图像很耗时,故提出了基于金字塔的模板匹配 ...

Sun Jul 27 06:48:00 CST 2014 1 4812
OpenCV模板匹配算法详解

1 理论介绍 模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一,这种方法的原理非常简单,遍历图像中的每一个可能的位置,比较各处与模板是否“相似”,当相似度足够高时,就认为找到了我们的目标。OpenCV提供了6种模板匹配算法: 平方差匹配法CV_TM_SQDIFF 归一化平方差匹配 ...

Thu Jun 16 00:36:00 CST 2016 0 13698
Python SIFT特征匹配算法匹配地理标记图像

一、SIFT算法的原理 1、检测适度空间极值   检测尺度空间极值就是搜索所有尺度上的图像位置,通过高斯微分函数来识别对于尺寸和旋转不变的兴趣点。其主要步骤可以分为建立高斯金字塔、生成DOG高斯差分金字塔和DOG局部极值点检测。   1.1 尺度空间的构建   图像的尺度空间是这幅图像 ...

Mon Mar 29 01:08:00 CST 2021 0 364
字符串匹配算法总结 (一对一匹配,多模式匹配)

1. 暴力算法 --bf算法   这是世界上最简单的算法了。  首先将匹配串和模式串左对齐,然后从左向右一个一个进行比较,如果不成功则模式串向右移动一个单位。   假设匹配串文本长度为n,模式串长度为m,最差的情况下,时间复杂度为O(m*n).   bf算法每次匹配不成功的时候,前面匹配 ...

Sat Dec 14 00:26:00 CST 2019 0 515
模糊匹配算法

项目中需要对车牌号码进行模糊匹配,比如5位数相同就认为车牌号码匹配成功。 参考: 字符串模糊匹配使用递归实现 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/damenggege123/article/details/8213500 字符串模糊匹配递归实现优化 ...

Sat Feb 24 01:32:00 CST 2018 0 3583
匹配算法

前言 串匹配问题是解决许多应用(文本编辑器,数据库检索,C++模板匹配,模式识别等等)的重要技术。 这个问题有两个输入,第一个是文本(Text),第二个是模式(Pattern),目的是要在文本中寻找模式。通常而言文本要远大于模式。 T : now is the time for all ...

Thu Oct 10 04:16:00 CST 2019 0 670
 
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