二分图匹配--匈牙利算法
二分图匹配--匈牙利算法 二分图匹配 匈牙利算法 基本定义： 二分图 —— 对于无向图G=(V,E)，如果存在一个划分使V中的顶点分为两个互不相交的子集，且每个子集中任意两点间不存在边 ϵ∈E,则称图G为一个二分图 ...
原文：《啊哈算法》——割点、割边、二分图
这篇文章我们简单的介绍求解图的割点 割边和二分图相关的概念。 割点： 对于含n个点 m条边的连通无向图G，如果去掉顶点vi 并同时去掉与之相连的边 ，使得G不再连通，那么称vi是一个割点。 通过其定义，我们不难判断某个点是否是割点，但是现在我们面临的问题是，如何给出一个图G，编码让计算机求解割点呢 首先我们考虑这样一个问题，判定某个点的指标是什么。我们通过人脑来判断其是否是割点，其实是利用非常模糊 ...
2016-05-21 22:43 0 1956 推荐指数：
相关推荐
【算法】网络流与二分图
【最大流】Dinic ★推荐：Dinic入门。 本质：网络流本质上是为了解决一类取舍问题，这类取舍问题无法得知最优策略的模式（无法DP），因此通过构造一些带容量的路径表示原题目容量，模拟水流在这些容量之间的取舍，从而可以利用网络流来解决取舍问题。 Dinic算法：bfs得到分层图，然后严格 ...
二分图相关算法总结
转自Memento 一、二分图最大匹配 定义：匹配是图中一些边的集合，且集合中任意两条边都没有公共点，所有的匹配中，边数最多的就是最大匹配。 算法：用匈牙利算法可以在O(V*E)的复杂度内求出二分图的最大匹配，具体可以看 byvoid神犇 ...
二分图匹配之匈牙利算法
二分图的基本概念： 二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边(i，j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B)，则称图G为一个二分图 ...
匈牙利算法（二分图）
...
【算法】二分图的判定
二分图的判定 给定一个具有n个顶点的图。要给图上每个顶点染色，并且要使相邻的顶点颜色不同。 判断是否能最多用两种颜色进行染色。题目保证没有重边和自环。 概念：把相邻顶点染成不同颜色的问题叫做图的着色问题。对图进行染色所需 ...
二分图&网络流&最小割等问题的总结
二分图基础： 最大匹配：匈牙利算法 最小点覆盖=最大匹配 最小边覆盖=总节点数-最大匹配 最大独立集=点数-最大匹配 网络流： 技巧： 1.拆点为边，即一个点有限制，可将其转化为边 BZOJ1066,BZOJ1305 2.考虑左右两部，即比如横竖、男女、比赛和人 ...
二分图
二分图: 定义: 二分图的定义就是:所有节点由两个集合组成,而且两个集合内部没有边的图. 换言之,就是存在一种方案让节点划分成满足以上性质的两个集合. 二分图判定: 因为希望两个集合内部没有边,所以试着用黑白两种颜色标记图中的节点,相邻节点标记不同颜色,判断是否会有冲突即可. 二分图 ...