声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文。 符号定义 这里定义《深入浅出ML》系列中涉及到的公式符号,如无特殊说明,符号含义均按下述定义解释: 符号 含义 ...
声明:本博客整理自博友 zhouyong计算广告与机器学习 技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文。 写在前面 记得在 Pattern Recognition And Machine Learning 一书中的开头有讲到: 概率论 决策论 信息论 个重要工具贯穿着 PRML 整本书,虽然看起来令人生畏 。确实如此,其实这 大理论在机器学习的每一种技法中,或多或少都会出现其身影 不局限在 ...
2016-05-21 15:34 0 3305 推荐指数:
声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文。 符号定义 这里定义《深入浅出ML》系列中涉及到的公式符号,如无特殊说明,符号含义均按下述定义解释: 符号 含义 ...
2016是人工智能爆发的一年,各种层出不穷的新技术、新概念让人眼花缭乱。很多人都分不清人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)、机器学习(Machine Learning,简称ML)以及深度学习(Deep Learning,简称DL)概念之间的不同。本文为理解机器学习 ...
在《机器学习---朴素贝叶斯分类器(Machine Learning Naive Bayes Classifier)》一文中,我们介绍了朴素贝叶斯分类器的原理。现在,让我们来实践一下。 在这里,我们使用一份皮马印第安女性的医学数据,用来预测其是否会得糖尿病。文件一共有768个样本,我们先 ...
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...
绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM ...
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目 ...
之前在《机器学习---感知机(Machine Learning Perceptron)》一文中介绍了感知机算法的理论知识,现在让我们来实践一下。 有两个数据文件:data1和data2,分别用于PLA和Pocket Algorithm。可在以下地址下载:https://github.com ...