原文:[Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列2:深入浅出ML之Entropy-Based家族

声明:本博客整理自博友 zhouyong计算广告与机器学习 技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文。 写在前面 记得在 Pattern Recognition And Machine Learning 一书中的开头有讲到: 概率论 决策论 信息论 个重要工具贯穿着 PRML 整本书,虽然看起来令人生畏 。确实如此,其实这 大理论在机器学习的每一种技法中,或多或少都会出现其身影 不局限在 ...

2016-05-21 15:34 0 3305 推荐指数:

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深度学习Machine Learning,简称ML)和机器学习(Deep Learning,简称DL)

2016是人工智能爆发的一年,各种层出不穷的新技术、新概念让人眼花缭乱。很多人都分不清人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)、机器学习Machine Learning,简称ML)以及深度学习(Deep Learning,简称DL)概念之间的不同。本文为理解机器学习 ...

Thu Oct 19 22:08:00 CST 2017 0 2266
机器学习Machine Learning】资料大全

  昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^)   推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...

Fri May 13 18:29:00 CST 2016 5 12150
Machine Learning机器学习の特征

绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...

Tue Jun 09 20:12:00 CST 2015 0 4298
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM ...

Fri Sep 08 00:48:00 CST 2017 1 971
 
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