原文:Spark笔记:RDD基本操作(上)

本文主要是讲解spark里RDD的基础操作。RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的。本文所有示例代码都是使用scala语言编写的。 Spark里的计算都是操作RDD进行,那么学习RDD的第一个问题就是如何构建RDD,构建 ...

2016-05-18 22:17 5 94650 推荐指数:

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Spark笔记RDD基本操作(下)

  上一篇里我提到可以把RDD当作一个数组,这样我们在学习spark的API时候很多问题就能很好理解了。上篇文章里的API也都是基于RDD是数组的数据模型而进行操作的。   Spark是一个计算框架,是对mapreduce计算框架的改进,mapreduce计算框架是基于键值对也就是map的形式 ...

Fri May 20 05:51:00 CST 2016 2 15626
spark学习(六)Java版RDD基本的基本操作

1.map算子 2.filter算子 3.flatMap算子 Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象; 而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”: 操作1:同map函数一样:对每一条输入进行指定的操作,然后为 ...

Thu May 09 06:34:00 CST 2019 0 921
Spark RDD 操作

1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 2050
Spark 键值对RDD操作

键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDDSpark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...

Fri Feb 24 00:43:00 CST 2017 0 10961
spark RDD 常见操作

fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...

Tue Jan 16 20:26:00 CST 2018 0 4357
Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总

RDD Author:萌狼蓝天 【哔哩哔哩】萌狼蓝天 【博客】https://mllt.cc 【博客园】萌狼蓝天 - 博客园 【微信公众号】mllt9920 【学习交流QQ群】238948804 目录 RDD 特点 ...

Sun Oct 31 11:48:00 CST 2021 0 125
Spark常用RDD操作总结

aggregate 函数原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相当于Map combOp相当于Reduce zeroVal ...

Thu Aug 04 02:49:00 CST 2016 2 7494
 
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