MATLAB自带工具箱实现PCA降维代码
PCA基本流程： 1、训练集矩阵算协方差矩阵A; 2、算协方差矩阵特征值与特征向量; 3、按特征值的大小排列特征矩阵，得B，对应的特征值（按从大到小排列）组成向量a; 4、A*B得到去关联的新矩阵C，A与C的对应位置物理意义相同（指样本维度和样本数），但是去掉了关联，并且按特征贡献度大小 ...
原文：matlab自带princomp(PCA降维方式)
matlab 中自带的函数就不必怀疑。 princomp：principal componet analysis PCA . COEFF,SCORE,latent,tsquare princomp X 参数： INPUT: X是数据：n p,其中n代表样本个数，p代表特征维数 OUTPUT: COEFF: 协方差 p p，投影矩阵 SCORE：投影之后的数据。如果样本个数 lt 特征维数，有一个有 ...
2016-05-18 12:03 0 3468 推荐指数：
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