MNIST 被喻为深度学习中的Hello World示例，由Yann LeCun等大神组织收集的一个手写数字的数据集，有60000个训练集和10000个验证集，是个非常适合初学者入门的训练集。这个网站也提供了业界对这个数据集的各种算法的尝试结果，也能看出机器学习的算法的演进史，从早期的线性逻辑回归 ...

　　从今天起，我会在这里记录一下学习深度学习所留下的足迹，目的也很简单，手头有近3w个已经标记好正确值得验证码，想要从头训练出一个可以使用的模型， 虽然我也知道网上的相关模型和demo很多，但是还是非常希望自己可以亲手搞一个能用的出来，学习书籍主要是：李金洪老师的《深度学习之Tensorflow ...

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损失函数随着迭代次数变化，运行结果： ...

1 什么是逻辑回归 1.1逻辑回归与线性回归的区别： 　　线性回归预测的是一个连续的值，不论是单变量还是多变量（比如多层感知器），他都返回的是一个连续的值，放在图中就是条连续的曲线，他常用来表示的数学方法是Y=aX+b； 　　与之相对的，逻辑回归给出的值并不是连续的，而是 类似于 ...

1 二分类( Binary Classification ) 逻辑回归是一个二分类算法。下面是一个二分类的例子，输入一张图片，判断是不是猫。 输入x是64*64*3的像素矩阵，n或者nx代表特征x的数量，y代表标签0/1，m代表训练集的样本总数。 本门课中：X代表所有的输入x，x按列排列 ...

之前对线性回归和逻辑回归的理论部分做了较为详细的论述，下面通过一些例子再来巩固一下之前所学的内容。 需要说明的是，虽然我们在线性回归中都是直接通过公式推导求出w和b的精确值，但在实际运用中基本上都会采用梯度下降法作为首选，因为用代码表示公式会比较繁琐，而梯度下降法只需要不断对参数更新公式进行迭代 ...

注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件 1 引言 逻辑不逻辑，回归非回归。 回想当年初次学习逻辑回归算法时，看到”逻辑回归“这个名字，第一感觉是这是一个与线性回归类似的回归类别的算法，只不过这个算法突出”逻辑“，或者与某个以”逻辑 ...