前一篇文章，我们介绍了如何安装部署Ignite集群，并且尝试了用REST和SQL客户端连接集群进行了缓存和数据库的操作。现在我们就来写点代码，用Ignite的Java thin client来连接集群。 在开始介绍具体代码之前，让我们先简单的了解一下Ignite的thin client，以及背后 ...

Ignite的数据网格是围绕着基于内存的分布式key/value存储能力打造的。当初技术选型的时候，决定用Ignite也是因为虽然同样是key/value存储，它有着和其他key/value存储系统不同的特性。根据官网的介绍，Ignite在设计之初，就是为了能方便的水平扩展而设计的。Ignite ...

在前两篇文章中，我们把Ignite集群当做一个黑盒子，用二进制包自带的脚本启动Ignite节点后，我们用不同的客户端连接上Ignite进行操作，展示了Ignite作为一个分布式内存缓存，内存数据库的基本功能。从这篇文章开始，让我们打开这个黑盒子，逐步的深入到Ignite内部了解更多的特性 ...

之前的文章我们其实已经用到了两种不同的方式访问Ignite中的数据。一种方式是第一篇文章中提到通过JDBC客户端用SQL访问数据，在这篇文章中我们也会看到不使用JDBC，如何通过Ignite API用SQL访问数据。还有用一种方式我称之为cache API, 即用get/put来访问数据 ...

Apache Ignite 介绍 Ignite是什么呢？先引用一段官网关于Ignite的描述： Ignite is memory-centric distributed database, caching, and processing platform ...

上一篇文章我们介绍了Ignite数据网格中不同的数据分片冗余策略：Replicated和Partition模式。无论是哪种模式，其实就是通过对数据分片在不同的节点上做多个拷贝来保证数据的可用性。在一个多个节点组成的分布式系统中，一旦需要做数据拷贝，自然就要考虑数据拷贝的过程是同步的还是异步 ...

ignite有其中文文档供学习，但是你可能在照着官方文档走的时候遇到过这样的问题。 在运行以下代码的时候，会报错。 代码： 错误： 　　这时候有两种处理办法有可能可以使得程序正常运行 　　一种是去掉 　　另一种则是 ...

1、学习背景 　　之前做一个根据wifi点位实时计算个人的轨迹的应用，使用Hbase, 尽管做了些优化，但是在计算性能上仍然不能满足需求，当时考虑是否可以用分布内存计算框架来解决，不过项目后来由于数据来源问题搁置也就没再继续，但是ignite进入视野，我想这么牛的东西一定得学学 ...