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七月算法 月机器学习在线班 第十九次课笔记 深度学习 CNN 七月算法 julyedu.com 月机器学习在线班学习笔记http: www.julyedu.com ,卷积神经网络 CNN 基础知识 三个要点 : 首先将输入数据看成三维的张量 Tensor : 引入Convolution 卷积 操作,单元变成卷积核,部分连接共享权重 :引入Pooling 采样 操作,降低输入张量的平面尺寸 . 张量 ...
2016-05-13 02:35 0 3825 推荐指数:
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desc outline 微积分: · Taylor 层层展开, ...
原文:https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/108124 信息熵 信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多,或者信息较少,但却很难说清楚信息到底有多少。比 ...
卷积神经网络 图像识别问题和数据集 > 计算机视觉中有哪些问题?典型问题:经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比赛中 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 使用深度卷积神经网络模型 AlexNet 以显著的优势赢得了比赛,top-5 的错误率降低 ...
卷积神经网络是第一个被成功训练的多层神经网络结构,具有较强的容错、自学习及并行处理能力。 一、基本原理 1.CNN算法思想 卷积神经网络可以看作为前馈网络的特例,主要在网络结构上对前馈网络进行简化和改进,从理论上讲,反向传播算法可以用于训练卷积神经网络。卷积神经网络被广泛用于 ...
机器学习:需要从已知的数据 学习出需要的模型 在线算法:需要及时处理收集的数据,并给出预测或建议结果,并更新模型 通用的在线学习算法步骤如下: 1. 收集和学习现有的数据 2. 依据模型或规则,做出决策,给出结果 3. 根据真实的结果,来训练和学习规则或模型 常用的在线学习 ...
python基础 图像基础 图像的主要用途:分类、目标检测、图像分割、图像描述、图像生成 相关的组件:OpenCV、Tensorflow、Keras 图像的预处理:平滑与去噪——高斯 ...