本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记，仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点，简单摘要下来，内容较为零散，请见谅。　　 　　2017-11-06 　　[第五章] MNIST数字识别问题 　　1. MNIST数据处理 　　为了方便使用，Tensorflow提供 ...

"TensorFlow is an Open Source Software Library for Machine INtenlligence" 本笔记参考tensorflow.org的教程，翻译并记录作者的学习过程，仅供参考，如有不当之处，请及时指出并多多包涵。 TensorFlow是一款 ...

参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 这本书我老老实实从头到尾看了一遍（实际上是看到第9章，刚看完，后面的实在看不下去了，但还是会坚持看的），所有的代码都是手敲了一遍。这本书对于想TensorFlow入门的小伙伴来说，可以看到第8章了解一下循环神经网络的原理 ...

本篇笔记包含张量的合并与分割，范数统计，张量填充，限幅等操作。 1.合并与分割 合并 张量的合并可以使用拼接(Concatenate)和堆叠(Stack)操作实现，拼接并不会产生新的维度，而堆叠会创建新维度。选择使用拼接还是堆叠操作来合并张量，取决于具体的场景是否需要创建新维度。 拼接 ...

本系列笔记记录了学习TensorFlow2的过程，主要依据 https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 进行学习 首先需要明确TensorFlow 是一个面向于深度学习算法的科学计算库，内部数据保存 ...

1.损失函数---------经典损失函数--------交叉熵：交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离，它是分类问题中使用比较广的一种损失函数。通过q来表示p的交叉熵为： Softmax将神 ...

Logistic Classification Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以到Issue区讨论 ...

转载请注明作者：梦里风林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以到Issue区讨论 官方教程： https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos ...