《Image Generation with PixelCNN Decoders》论文笔记
论文背景：Google Deepmind团队于2016发表在NIPS上的文章 motivation：提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架构。可以为任意输入vector结合标签生成图片，在先验信息的前提下加入条件分布信息 模型关键 ...
原文：关于conversation generation的论文笔记
对话模型此前的研究大致有三个方向：基于规则 基于信息检索 基于机器翻译。基于规则的对话系统，顾名思义，依赖于人们周密设计的规则，对话内容限制在特定领域下，实际应用如智能客服，智能场馆预定系统。基于信息检索是指根据输入语句，在回复候选集中匹配最相近的语句作为回复，涉及到特征与排序算法的选择。优点是得到的回复通常语法正确 语义明确，但由于回复是事先存在的，因此不能很好的适应语境。还有一种思路源自机器翻 ...
2016-05-07 00:26 1 2387 推荐指数：
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