原文:卷积码

刚学习卷积码的时候,望文生义的理解方式:用卷积的方式实现信道编码。问题是如何实现 翻阅了很多papers之后,介绍卷积码的编码实现过程使用的是零散的模块 移位寄存器 mod 加法器 生成多项式 的功能和特点,通过mod 和实现编码的输出,这个过程类似卷积 生成多项式和输入比特的卷积 。但是,这种思考方式,仅仅将模块连接,并未深入研究,模块的本质内容是什么 在老师不断的 头脑风暴 下,慢慢发现,移 ...

2016-05-05 12:19 0 3490 推荐指数:

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翻译 | 卷积码的维特比(Viterbi)译码

对维特比译码的接触很早就开始了,也想过要写一篇总结性的文章,但无奈心中一直有几个疑团没能得到合理的解答。比如什么时候开始进行回溯译码比较合适?维特比译码的性能相比分组等其他编码的译码性能究竟好在哪里,如何来评估?编码约束度和监督位数量对维特比译码的性能是如何产生影响的,等等……直到前些天看到 ...

Fri Jun 29 05:56:00 CST 2018 1 16142
【零基础学会LTE】【3】LTE 36.212 咬尾卷积码详解

//本文均属原创,转载请注明出处。 //本课程以36.212 v10.4.0为教材,请自行到3GPP网站下载。 //由于保密的原因,暂不提供代码查看。 模块作用:对控制信息和广播信道进行信道编码,增强鲁棒性。 相关模块:速率匹配 咬尾卷积码优缺点:克服了码率损失的问题,并且适合迭代 ...

Mon Aug 27 22:56:00 CST 2012 0 5204
什么是卷积

目录 Feature maps Why not Linear 335k or 1.3MB em... Receptive Field ...

Sun May 26 02:08:00 CST 2019 0 537
验证进阶(TensorFlow--基于卷积神经网络的验证识别)

本人的第一个深度学习实战项目,参考了网络上诸多牛人的代码,在此谢过,因时间久已,不记出处,就不一一列出,罪过罪过。 我的数据集是我用脚本在网页上扒的,标签是用之前写的验证识别方法打的。大概用了4000+多张图训练。 我的数据集都经过处理了,降噪,二值化,最后裁剪为18*60的大小,详细见我 ...

Wed Dec 20 22:54:00 CST 2017 1 6557
卷积神经网络(CNN)学习算法之----基于LeNet网络的中文验证识别

  由于公司需要进行了中文验证的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇《基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 》文章,记录下利用caffe进行中文验证图片识别的开发过程。由于这里主要介绍开发 ...

Mon Dec 19 20:02:00 CST 2016 17 5183
卷积、反卷积与膨胀卷积

卷积(多---->1 的映射) 本质:在对输入做9--->1的映射关系时,保持了输出相对于input中的位置性关系 对核矩阵做以下变形:卷积核的滑动步骤变成了卷积核矩阵的扩增 卷积的矩阵乘法变成以下形式:核矩阵重排,输入featuremap变形为向量 反卷积 ...

Wed Jul 29 03:04:00 CST 2020 0 946
 
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