RBF神经网络
1.RBF径向基函数 本质上和RBF核函数的SVM很相似，使用径向基函数对数据重新构建，利用 Φ（||X- Xp||）来代替原始的数据向量表示，一共有P个中心，所以获得的新数据有P个维度，此时再对数据进行分类。输出等于W Φ（||X- Xp||），W为需要求解的权重。 数学上是可以对 ...
原文：RBF网络
华夏 度 Data Mining 径向基函数 RBF 神经网络 RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近 时间序列分析 数据分类 模式识别 信息处理 图像处理 系统建模 控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数 权值或阈值 对任何一个输出都有影响 ...
2016-05-05 09:03 0 1635 推荐指数：
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