条件随机场 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十八次课在线笔记。条件随机场是一种判别式概率模型，是随机场的一种，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。 引言： “条件随机场”被用于中文分词 ...

一、随机森林算法简介： 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年 ...

凸优化 作者：樱花猪 摘要: 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第四次课在线笔记。“凸优化”指的是一种比较特殊的优化，通过“凸优化”我们能够把目标函数转化成一个“凸函数”然后利用凸函数的性质求极值来求解问题。“凸优化”不仅仅在机器学习中有所应用，几乎在 ...

一、随机森林的定义 　　在集成学习中，我们知道bagging + 决策树就构成了随机森林。经典的机器学习模型是神经网络，神经网络预测精确，但是计算量很大。 随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble ...

一、随机森林是什么？ 随机森林是一种多功能的机器学习算法，能够执行①回归和②分类的任务，同时也是一种③数据降维手段，用于处理缺失值、异常值等担任了集成学习中的重要方法，可以将④几个低效模型整合为一个高效模型 在随机森林中，我们将生成很多的决策树，并不像在CART模型中只生成唯一的树1）分类 ...

随机森林算法的理论知识 　　随机森林是一种有监督学习算法，是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单，易于实现，计算开销也很小，但是它在分类和回归上表现出非常惊人的性能，因此，随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”。 一，随机森林的随机性体现在哪几个方面？ 1，数据集的随机 ...

微积分和概率论 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第一次课在线笔记。本次课以机器学习的观点来看待曾经学过的数学问题，为未来的做机器学习的公式推导做理论基础。主要内容包括高等数学和概率论部分内容。课程通过简单的数学知识串讲，唤起封存已久 ...

最大熵模型 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第七次课在线笔记。熵，这个概念对于我们来说既熟悉又陌生，熟悉的是我们在许多领域都会碰到熵这个概念，陌生的是如果真的让你解释它又说不清道不明。本次课程讨论了熵的概念并详细解释了最大熵模型。这次 ...