循环神经网络与LSTM网络
循环神经网络与LSTM网络 循环神经网络RNN 循环神经网络广泛地应用在序列数据上面，如自然语言，语音和其他的序列数据上。序列数据是有很强的次序关系，比如自然语言。通过深度学习关于序列数据的算法要比两年前的算法有了很大的提升。由此诞生了很多有趣的应用，比如语音识别，音乐合成，聊天 ...
原文：神经网络 LSTM
神经网络概述 这部分内容已经有很多人讲的很清楚了，我就不再重复了，只是在这里简单梳理一下详细可见http: m.blog.csdn.net article details id 对神经网络的发展历史感兴趣的还可以看下http: fantasticinblur.iteye.com blog 神经网络的几大要素 .输入向量X 实际输出向量Y 理想输出向量O 权重向量W 包括bias B .输入层 in ...
2016-04-30 19:16 0 2431 推荐指数：
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