感谢:https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/78341306 一、移动平均法(Moving average , MA) 移动平均法又称滑动平均法、滑动平均模型。 用处:一组最近的实际数据值->[预测]->未来一期或几期内公司产品 ...
指数平滑法 原数数据如下: 点击数据 数据分析 选择指数平滑 最一次平滑 由于我们选择的区域是B :B ,第一个单元格 钢产量 ,被当做标志,所以我们应该勾选标志。当我们勾选了标志后,列中的第一个单元格将不被用于计算,计算从第二个单元格开始。 结果如下: 做二次平滑 这里,我们不再采用标志,所以数据区间选择在C :C 对比一下 阻尼系数 . 阻尼系数 . 阻尼系数 . 画在一张图上对比下,可见阻 ...
2016-04-30 16:39 0 57745 推荐指数:
感谢:https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/78341306 一、移动平均法(Moving average , MA) 移动平均法又称滑动平均法、滑动平均模型。 用处:一组最近的实际数据值->[预测]->未来一期或几期内公司产品 ...
移动平均线的种类 移动平均线可分为“算术移动平均线”、“加权移动平均线”、“指数平滑移动平均线”三种。 1.算术移动平均线(MA) 算术移动平均线是简单而普遍的移动平均线。平均线是指算术平均数,计算方法为一组数字相加,除以该组数据的组成个数。 以5天移动平均线为便,计算 ...
指数加权移动平均 以下内容来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32335746,纯用作记录 指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average),他是一种常用的序列处理方式。在\(t\)时刻,移动平均值公式 ...
加权移动平均法:是对观察值分别给予不同的权数,按不同权数求得移动平均值,并以最后的移动平均值为基础,确定预测值的方法。 采用加权移动平均法,是因为观察期的近期观察值对预测值有较大影响,它更能反映近期变化的趋势。 指数移动加权平均法:是指各数值的加权系数随时间呈指数式递减,越靠近当前时刻的数值 ...
一、定义:MACD称为指数平滑移动平均线,是从双指数移动平均线发展而来的,由快的指数移动平均线(EMA12)减去慢的指数移动平均线(EMA26)得到快线DIF,再用2×(快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA)得到MACD柱。 二、描述: ⒈由于MACD是一项中 ...
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CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)格式是一种常见的文件格式。NumPy中的loadtxt函数可以方便地读取CSV文件,自动切分字段,并将数据载入NumPy数组。 ...
前言 在深度学习中,经常会使用EMA(exponential moving average)方法对模型的参数做平滑或者平均,以求提高测试指标,增加模型鲁棒性。 参考 1. 【优化技巧】指数移动平均(EMA)的原理及PyTorch实现; 2. 理解滑动平均(exponential ...