11. 马尔科夫链 \(X_0,X_1,...,X_n\),\(n\)表示时间,如果\(X_0, ...X_n\)都是独立的,那么这个假设限制性太大,不能对现实世界建模。而如果\(X_0, ...X_n\)彼此可以任意交互影响,那么模型太难计算。马尔科夫链是单步影响(one-step ...
.马氏源的基本概念 马氏源的定义:设信源符号集ak A a ,a ,...,an ,状态集合 , , ...J ,信源序列为...xl ,xl,xl ...,所对应的状态序列为...sl ,sl,sl ...,那么满足下面的两个条件的信源称为马尔科夫信源: 当前时刻输出符号的概率仅与当前时刻的信源状态有关,与以前的输出符号或状态无关。 当前时刻的信源状态由前一时刻的信源状态和前一时刻的输出符号唯 ...
2016-04-25 13:07 0 1568 推荐指数:
11. 马尔科夫链 \(X_0,X_1,...,X_n\),\(n\)表示时间,如果\(X_0, ...X_n\)都是独立的,那么这个假设限制性太大,不能对现实世界建模。而如果\(X_0, ...X_n\)彼此可以任意交互影响,那么模型太难计算。马尔科夫链是单步影响(one-step ...
1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别 以下共分六点说明这些概念,分成条目只是方便边阅读边思考,这6点是依次递进的,不要跳跃着看。 将随机变量作为结点,若两个随机变量相关或者不独立,则将二者连接一条边;若给定若干随机变量,则形成一个有向图 ...
转载请注明地址(http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078) 学习概率的时候,大家一定都学过马尔科夫模型吧,当时就觉得很有意思,后来看了数学之美之隐马模型在自然语言处理中的应用后,看到隐马尔科夫模型竟然能有 ...
马尔可夫过程(以马尔科夫链Markov为例) 马尔可夫过程 马尔可夫过程的大概意思就是未来只与现在有关,与过去无关。 简单理解就是渣男只在乎下一刻会不会爱你只取决于这一时刻对你的新鲜感,而与你之前对这段感情的付出毫无关系。 设有一个随机过程X(t),如果对于下一个任意的时间序列 ...
Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp. ...
(转载自http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html) HMM(隐马尔可夫模型 ...
这里介绍的马尔科夫链算法实现的功能是:读入一段英文文本,构造出由这个文本中语言使用情况而形成的统计模型,然后根据统计模型随机输出另一段文本。 马尔科夫链算法的基本思想是:将输入想象成一些相互重叠的短语构成的序列,把每个短语分割为两个部分:一部分是由多个词构成的前缀,另一 ...
概念介绍: 继上篇贝叶斯(http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2012/09/22/native_bayes.html)后,一直想完成隐马尔科夫这篇,一是一直没有时间完成python的示例实现代码,二是想找一个区别于天气的隐马尔科夫例子。区别于贝叶 ...