排序（二）时间复杂度为O(nlogn)的排序算法
时间复杂度为O(nlogn)的排序算法（归并排序、快速排序）,比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”，将要排序的数组从中间分成前后两个部分，然后对前后两个部分分别进行排序，再将排序好的两部分合并在一起，这样数组就有序了。 分治 ...
原文：比较排序算法时间复杂度下界为nlogn的证明
比较排序算法的时间复杂度是O nlogn 的证明： 排序算法的比较是两两进行的，所以可以抽象成一棵二叉树，相互比较的数分别是左右叶子结点，，比较的结果存储在父节点中，依此类推。那么算法的时间复杂度就是取决于树的深度。如果要对n个数字进行比较排序，则需要进行n 次，即该二叉树有n 片叶子。 一棵深度为d的二叉树拥有的叶子结点数最大为 d个，则具有n 片叶子的二叉树的深度为logn 。 logn lo ...
2016-04-23 21:44 0 2992 推荐指数：
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