集成方法：渐进梯度回归树GBRT（迭代决策树）
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/60776803 单决策树C4.5由于功能太简单。而且非常easy出现过拟合的现象。于是引申出了很多变种决策树。就是将单决策树进行模型组合，形成多决策树，比較典型的就是迭代决策树GBRT和随机森林 ...
原文：【机器学习】迭代决策树GBRT（渐进梯度回归树）
一 决策树模型组合 单决策树C . 由于功能太简单，并且非常容易出现过拟合的现象，于是引申出了许多变种决策树，就是将单决策树进行模型组合，形成多决策树，比较典型的就是迭代决策树GBRT和随机森林RF。 在最近几年的paper上，如iccv这种重量级会议，iccv 年的里面有不少文章都是与Boosting和随机森林相关的。模型组合 决策树相关算法有两种比较基本的形式：随机森林RF与GBDT，其他比较 ...
2014-11-01 23:29 0 4450 推荐指数：
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