原文:【机器学习】分类算法——Logistic回归

一 LR分类器 Logistic Regression Classifier 在分类情形下,经过学习后的LR分类器是一组权值w ,w , , wn,当测试样本的数据输入时,这组权值与测试数据按照线性加和得到x w w x w x wnxn,这里x ,x , xn是样本的n个特征。 之后按照sigmoid函数的形式求出f x e x 由于sigmoid函数的定义域为 INF, INF ,值域为 , ...

2014-11-02 15:33 0 4623 推荐指数:

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机器学习算法( 五、Logistic回归算法)

算法,并利用它们训练出一个非线性函数用于分类。   假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟 ...

Wed Aug 03 18:31:00 CST 2016 0 1562
机器学习Logistic 回归算法

声明:本篇博文是学习机器学习实战》一书的方式路程,系原创,若转载请标明来源。 1 Logistic 回归算法的原理 1.1 需要的数学基础 我在看机器学习实战时对其中的代码非常费解,说好的利用偏导数求最值怎么代码中没有体现啊,就一个简单的式子:θ= θ - α Σ [( hθ(x(i ...

Sun Nov 12 01:27:00 CST 2017 0 2810
机器学习(六)— logistic回归

  最近一直在看机器学习相关的算法,今天学习logistic回归,在对算法进行了简单分析编程实现之后,通过实例进行验证。 一 logistic概述 ...

Sat Sep 05 08:51:00 CST 2015 0 3513
机器学习-Logistic回归

简介 Logistic回归机器学习中最常用最经典的分类方法之一,有的人称为逻辑回归或逻辑斯蒂回归。虽然它称为回归模型,但是却处理的是分类问题,这主要是因为它的本质是一个线性模型加上一个映射函数sigmoid,将线性模型得到的连续结果映射到离散型上。它常用于二分类问题,在多分类问题的推广叫做 ...

Mon Oct 29 02:39:00 CST 2018 0 675
Python机器学习算法 — 逻辑回归Logistic Regression)

逻辑回归--简介 逻辑回归(Logistic Regression)就是这样的一个过程:面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”,但是它实际上 ...

Fri Jun 29 00:51:00 CST 2018 0 5290
 
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