Python机器学习算法 — 关联规则（Apriori、FP-growth）
关联规则 -- 简介 关联规则挖掘是一种基于规则的机器学习算法，该算法可以在大数据库中发现感兴趣的关系。它的目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。也即是说关联规则挖掘是用于知识发现，而非预测，所以是属于无监督的机器学习方法。 Apriori算法是一种挖掘 ...
原文：【机器学习】关联规则挖掘（二）：频繁模式树FP-growth
Apriori算法的一个主要瓶颈在于，为了获得较长的频繁模式，需要生成大量的候选短频繁模式。FP Growth算法是针对这个瓶颈提出来的全新的一种算法模式。目前，在数据挖掘领域，Apriori和FP Growth算法的引用次数均位列三甲。 FP的全称是Frequent Pattern，在算法中使用了一种称为频繁模式树 Frequent Pattern Tree 的数据结构。FP tree是一种特 ...
2014-11-04 09:12 0 3101 推荐指数：
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