spark 稠密向量和稀疏向量
Spark mlib的本地向量有两种： DenseVctor ：稠密向量 其创建方式 Vector.dense(数据) SparseVector ：稀疏向量 其创建方式有两种： 方法一：Vector.sparse(向量长度，索引数组，与索引数组所对应的数值数组 ...
原文：spark向量
转自 本地向量MLlib的本地向量主要分为两种，DenseVector和SparseVector，顾名思义，前者是用来保存稠密向量，后者是用来保存稀疏向量，其创建方式主要有一下三种 三种方式均创建了向量 . , . , . ： 对于稠密向量：很直观，你要创建什么，就加入什么，其函数声明为Vector.dense values : Array Double 对于稀疏向量，当采用第一种方式时， 表示此 ...
2016-04-23 09:25 0 4033 推荐指数：
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